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物联网感知数据
ETL 任务控制台 Python Pandas 引擎
1
数据接入
2
缺失处理
3
去重/纠错
4
异常检测
5
入库归档
任务状态:等待开始
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运行状态与日志将在独立窗口显示
数据质量概览
综合质量评分
--
有效数据量
0
异常剔除
0
原始数据预览 前5条
编号 区域 温度 湿度
1001 North-A 24.5 65
1002 North-A NaN 68
1003 South-B 28.2 999
1004 East-C 22.1 60
1004 East-C 22.1 60
1005 West-D 23.0 55
1006 South-B -50.0 80
1007 North-A 25.5 NaN
1002 North-A NaN 68
1008 East-C 21.0 120
检测到 28 个缺失值, 88 个异常值, 5 个重复行
数据上链
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拖拽已清洗的数据文件至此
支持 .csv, .json, .xlsx (可点击选择)
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